Ejemplo de un VPL Python

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Ejemplo de un VPL Python

Vamos a crear un Laboratorio Virtual de Programación Python:
Ejemplo de cómo realizar un laboratorio que evalúa la práctica del alumno con varios casos de uso establecidos que simulan la introducción del parámetro de entrada por el usuario.. 
En este caso se evalúa la entrega realizada por un alumno, en la que se debe representar un tablero de ajedrez con las dimensiones que se indique por consola.
        

Configuración:

En un principio, como en la creación de todas las actividades de VPL, estas serían las únicas opciones de configuración del laboratorio: Nombre y "Descripción del Laboratorio"
Configuracion VPLPython.PNG

Casos de prueba:

Para este laboratorio se han implementado 3 tests de pruebas, y el fichero vpl_evaluate.cases será:

case = Test 1

input = 0

output = "

"

 

case = Test 2

input = 1

output = "###

###

###

"

case = Test 3

input = 8 

output = "###...###...###...###...

###...###...###...###...

###...###...###...###...

...###...###...###...###

...###...###...###...###

...###...###...###...###

###...###...###...###...

###...###...###...###...

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CasosPrueba VPLPython.PNG

Opciones de ejecución:

Se detectará la extensión del fichero entregado, así que no seleccionamos ningún SCRIPT ni para ejecutar ni para depurar, se detectará automáticamente.
En nuestro ejemplo, no activamos las opciones de "Ejecutar" ni "Evaluar", ya que no se van a hacer entregas.
OpEjecucion VPLOctave.PNG

Ficheros requeridos:

Nuestro fichero se llama funcion.m, y como hemos visto en la tabla, la extensión m es la que tienen los ficheros Matlab/Octave, y que VPL autodetectará para ejecutar el script correspondiente.
En este caso, funcion.m es el único fichero que necesitamos, único fichero requerido.
funcion.m:
%%Ejemplo multiplicación de matrices
%%evaluación automática
A=[4 8;3 5];
B=[9,2;1,6];
%disp(A);
%disp(B);
disp(A*B);
%%Representación gráfica función senoidal entre -10 y 10
x = -10:0.1:10;
plot (x, sin (x));
xlabel ("x");
ylabel ("sin (x)");
title ("Simple 2-D Plot");


FichRequeridos VPLOctave.PNG

Ajustes avanzados:

  • Ficheros para la ejecución
Se establecen los ficheros necesarios para la ejecución, depurado o evaluación de la entrega. Esto incluye ficheros script, programas de prueba y ficheros de datos.
En nuestro ejemplo, no tenemos fichero para ejecutar la entrega ya que sólo necesitamos los ficheros scripts que ya autodetecta el laboratorio en función de la extensión de nuestra entrega (funcion.m), así que sólo tenemos contenido en el fichero de evaluación de casos, con un único test de ejemplo:
FichEjecucion VPLOctave.PNG

      Al tratarse de un ejemplo de ejecución de un VPL, lo hemos configurado sin entregas ni ejecución o evaluación automática, así que el resto de opciones del Laboratorio no necesitamos configurarlas para hacer la prueba:

  • Límites máximos de recursos de ejecución (NO NECESITA CONFIGURACIÓN)
  • Ficheros a mantener mientras se ejecuta (NO NECESITA CONFIGURACIÓN)
  • Variaciones (NO NECESITA CONFIGURACIÓN)
  • Comprobación de servidores de ejecución (NO NECESITA CONFIGURACIÓN)
  • Servidores de ejecución locales (NO NECESITA CONFIGURACIÓN)

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